[À PARAITRE] Vers une intelligence économique hybride : IA, IA générative et gouvernance territoriale. L’exemple du programme IA.RBRE

Cet article propose une analyse approfondie des interactions entre l’intelligence économique (IE), l’intelligence artificielle (IA) et les dynamiques territoriales à l’ère de la transformation numérique. Les technologies d’IA, en particulier l’IA générative, transforment en profondeur la production, la circulation et la valorisation de l’information stratégique, aussi bien dans les entreprises que dans les territoires. S’appuyant sur les travaux académiques relatifs à la gestion des connaissances et à la gouvernance de l’information, l’étude montre comment les territoires peuvent devenir des espaces d’expérimentation d’une intelligence collective augmentée, où l’IA contribue à renforcer la compétitivité, l’innovation et la résilience. L’article adopte une démarche analytique et critique, interrogeant la complémentarité entre puissance algorithmique et discernement humain, ainsi que les conditions d’une gouvernance éthique et partagée de la donnée.

This article offers an in-depth analysis of the interactions between economic intelligence (EI), artificial intelligence (AI), and territorial dynamics in the era of digital transformation. AI technologies—particularly generative AI—are profoundly reshaping the production, circulation, and valorization of strategic information, both within organizations and across territories. Building on academic work related to knowledge management and information governance, the study shows how territories can become experimental spaces for augmented collective intelligence, where AI contributes to strengthening competitiveness, innovation, and resilience. The article adopts an analytical and critical approach, examining the complementarity between algorithmic power and human judgment, as well as the conditions required for ethical and shared data governance.

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