[À PARAITRE] L’industrie 4.0 et l’internet des objets, innovations dans les entrepôts intelligents : Une revue des tendances

Cet article passe en revue les technologies Industry 4.0 les plus récentes et les plus remarquables appliquées aux entrepôts intelligents. L’industrie 4.0 intègre des innovations telles que l’internet des objets (IoT), la robotique et l’analyse de données massives (Big Data) afin de transformer la gestion et le fonctionnement des entrepôts. Conception/Méthodologie – Cet article passe en revue les innovations les plus récentes dans les technologies de l’industrie 4.0 appliquées aux entrepôts intelligents et propose un modèle d’entrepôt étendu intégrant l’IoT et l’IA afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle. En évaluant la mise en oeuvre de ces technologies, l’article donne un aperçu de la manière dont ces outils améliorent l’efficacité opérationnelle, la précision du contrôle des stocks et l’optimisation des processus grâce à la génération massive de données. Résultats – La gestion efficace des entrepôts est confrontée à des défis tels que le traitement de grands volumes de données, les coûts élevés d’acheminement, l’optimisation de l’espace et les complexités liées à la personnalisation massive des produits qui ont un impact sur les stocks, le contrôle et l’efficacité. Cette étude met en évidence les technologies de l’industrie 4.0 telles que l’IoT, l’IA, le Big Data et la robotique, en tant que facteurs clés de la mise en place d’entrepôts intelligents et autonomes. Si ces innovations améliorent les opérations, des défis subsistent en matière d’interopérabilité, de cybersécurité et d’investissement. Les conclusions soulignent la nécessité d’une validation basée sur la simulation, de mesures spécialisées et d’un cadre solide pour soutenir l’adoption évolutive et durable et le transfert de technologies dans tous les secteurs.

This article reviews the most recent and outstanding Industry 4.0 technologies applied in smart warehouses. Industry 4.0 integrates innovations such as the Internet of Things (IoT), robotics, and Big Data analytics to transform warehouse management and operation. Design/Methodology – This article reviews the most recent innovations in Industry 4.0 technologies applied to smart warehouses and proposes an extended warehouse model incorporating IoT and AI to enhance operational efficiency. By evaluating the implementation of these technologies, the article provides an overview of how these tools improve operational efficiency, inventory control accuracy, and process optimization through massive data generation. Findings – Efficient warehouse management faces challenges like handling large data volumes, high routing costs, space optimization, and complexities from mass product customization that impact inventory, control and efficiency. This study highlights Industry 4.0 technologies such as IoT, AI, Big Data, and robotics, as key enablers of intelligent, autonomous warehouses. While these innovations enhance operations, challenges remain in interoperability, cybersecurity and investment. The findings stress the need for simulation-based validation, specialized metrics, and a strong framework to support scalable, sustainable adoption and technology transfer across industries.

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