Un système d’IA peut-il faire preuve de créativité ? Une perspective critique issue de l’art et de l’ingénierie

Cet article examine la question de savoir si les systèmes d’intelligence artificielle (IA) peuvent faire preuve de créativité, en adoptant la double perspective d’un chercheur formé en génie électrique, en reconnaissance de formes, en apprentissage automatique et en réseaux neuronaux, qui a également consacré la majeure partie de sa vie aux arts – en tant qu’acteur, metteur en scène de théâtre et réalisateur de cinéma, écrivain, compositeur et artiste visuel – ainsi qu’à la philosophie. S’appuyant sur le cadre théorique fondamental de Margaret Boden — à la fois ses trois propriétés de la créativité (nouveauté, surprise et valeur) et ses trois types de processus créatifs (combinatoire, exploratoire et transformationnel) — cet article soutient que les systèmes d’IA sont structurellement incapables de créativité au sens le plus fort du terme. S’ils font preuve d’une réelle capacité dans le domaine de la créativité combinatoire, ils sont considérablement limités en matière de créativité exploratoire et fondamentalement incapables de créativité transformationnelle. L’article soutient en outre que la limitation la plus importante des systèmes d’IA actuels n’est pas l’absence de nouveauté en soi, mais l’absence de tout mécanisme permettant la sérendipité, l’accident ou l’inattendu — qui jouent tous un rôle central dans la phénoménologie de la créativité — ainsi que l’absence de toute position subjective à partir de laquelle reconnaître et accueillir de tels événements fortuits. L’article conclut en proposant un modèle de collaboration créative entre l’humain et l’IA qui soit à la fois réaliste et génératif, illustré par plusieurs expériences concrètes. L’article est lui-même une démonstration de cette thèse.

This paper examines the question of whether artificial intelligence (AI) systems can be creative, approached from the dual perspective of a researcher trained in electrical engineering, pattern recognition, machine learning, and neural networks, who has also spent most of his life engaged in the arts as actor, stage and film director, writer, composer, and visual artist, and in philosophy. Drawing on Margaret Boden’s foundational framework — both her three properties of creativity (novelty, surprise, and value) and her three types of creative processes (combinatorial, exploratory, and transformational) — the paper argues that AI systems are structurally incapable of creativity in its strongest sense. While they exhibit genuine capability in the domain of combinatorial creativity, they are significantly bounded in exploratory creativity, and fundamentally incapable of transformational creativity. The paper further argues that the most important limitation of current AI systems is not the absence of novelty per se, but the absence of any mechanism for serendipity, accident, or the unexpected — all of which play a central role in the phenomenology of creativity — and the absence of any subject position from which to recognize and welcome such chance events. The paper concludes by proposing a model of human-AI creative collaboration that is both realistic and generative, illustrated by several concrete experiments. The paper is itself a demonstration of the thesis it advances: it was composed through a deliberate human-AI collaborative process, which is described in the methodological note that opens it.

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