[FORTHCOMING] Risk Denial in the Age of AI: A Counterfactual Approach in Service-Related Scenarios

Artificial intelligence (AI) is having an increasingly significant impact on society, offering benefits such as process optimisation and improved decision-making. However, its rapid adoption also poses under-assessed risks. This exploratory study examines risk denial, a cognitive bias whereby individuals fail to acknowledge the potential negative impacts of AI. Using a mixed-methods approach involving 13 semi-structured interviews and a pre/post quantitative design, the research explores how emotional disengagement and bias influence perceptions of AI risks. Key themes that emerged include resigned acceptance, threats to employment and privacy, and the need for regulation. Participants often felt powerless, viewing the rise of AI as inevitable and beyond individual control. The study therefore calls for stronger legal frameworks, ethical standards and public education to support informed decision-making. Counterfactual scenarios and real-world examples were employed to encourage reflection and assess attitude changes. The findings suggest that emotional distance and the normalisation of AI risks contribute to passive acceptance. This highlights the importance of fostering critical engagement and societal dialogue. However, given the small sample size, the findings are preliminary and are intended to inform future research.

L’intelligence artificielle (IA) a un impact de plus en plus important sur la société, offrant des avantages tels que l’optimisation des processus et l’amélioration de la prise de décision. Cependant, son adoption rapide comporte également des risques sous-estimés. Cette étude exploratoire examine le déni du risque, un biais cognitif qui empêche les individus de reconnaître les impacts négatifs potentiels de l’IA. À l’aide d’une approche mixte comprenant 13 entretiens semi-structurés et une conception quantitative avant/après, la recherche explore comment le détachement émotionnel et les préjugés influencent la perception des risques liés à l’IA. Les thèmes clés qui ont émergé comprennent l’acceptation résignée, les menaces pour l’emploi et la vie privée, et la nécessité d’une réglementation. Les participants se sentaient souvent impuissants, considérant l’essor de l’IA comme inévitable et échappant au contrôle individuel. L’étude préconise donc le renforcement des cadres juridiques, des normes éthiques et de l’éducation du public afin de favoriser une prise de décision éclairée. Des scénarios contrefactuels et des exemples concrets ont été utilisés pour encourager la réflexion et évaluer les changements d’attitude. Les résultats suggèrent que la distance émotionnelle et la normalisation des risques liés à l’IA contribuent à une acceptation passive. Cela souligne l’importance de favoriser un engagement critique et un dialogue sociétal. Cependant, compte tenu de la petite taille de l’échantillon, les résultats sont préliminaires et destinés à éclairer les recherches futures.

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