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L’Intelligence Artificielle et la Réforme des Pratiques Commerciales : Une Nouvelle Approche

Artificial Intelligence and the Reform of Commercial Practices: A New Approach


Marwa Belguith
Université de Sfax
Tunisie



Publié le 18 février 2026   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2026.1422

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

Cet article explore l’impact de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) sur les modèles d’affaires, à travers une étude quantitative menée auprès de 214 entreprises tunisiennes. Les résultats révèlent une association positive entre l’adoption de l’IA et plusieurs dimensions de la performance : optimisation des opérations, amélioration organisationnelle, et personnalisation de l’expérience client. Toutefois, l’étude met en évidence plusieurs obstacles à l’adoption généralisée, notamment des préoccupations éthiques liées à la protection des données, ainsi que des résistances organisationnelles au changement. Ces résultats soulignent la nécessité pour les entreprises de combiner investissements technologiques et gestion proactive des impacts humains et éthiques, afin de tirer pleinement parti du potentiel stratégique de l’IA dans un environnement économique en mutation.

This article explores the impact of artificial intelligence (AI) integration on business models through a quantitative study conducted with 214 Tunisian companies. The results reveal a positive association between AI adoption and several dimensions of performance: operational optimization, organizational improvement, and personalization of the customer experience. However, the study also highlights several barriers to widespread adoption, including ethical concerns related to data protection and organizational resistance to change. These findings underscore the need for companies to combine technological investments with proactive management of human and ethical impacts in order to fully leverage the strategic potential of AI in an evolving economic environment.

Intelligence artificielle (IA) modèles d’affaires performance organisationnelle optimisation des opérations personnalisation de l’expérience client résistance au changement enjeux éthiques

Artificial intelligence (AI) business models organizational performance operational optimization customer experience personalization change resistance ethical challenges

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