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Use of the IdEP-IdLA model for the study of aggregative processes in closed systems

Utilisation du modèle IdEP-IdLA pour l’étude des processus agrégatifs en systèmes fermés


Vittorio Cocchi
A.T.I. Rome
Italy

Rossana Morandi
University of Florence
Italy



Published on 11 October 2021   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0741

Abstract

Résumé

Keywords

Mots-clés

As a consequence of the results obtained in a previous work, the study of aggregative reactions in closed gas systems is here addressed. Using the IdEP-IdLA mathematical model, the fundamental formulas that describe both autopoietic and heteropoietic aggregative processes are expounded. Particular emphasis is placed on the different roles that chance and necessity play according to the coding level of the processes themselves. The model responds coherently with the physical chemistry of reactions in a wide range of conditions, thus being accredited as a promising tool of theoretical investigation. In particular, in heteropoietic processes, the need to extend the entropic balance to coding agents (not only as order promoters but also as producers of compensatory entropy) is demonstrated.

En conséquence des résultats obtenus dans un article précédent, l’étude des réactions agrégatives dans les systèmes de gaz fermés est ici abordée. En utilisant le modèle mathématique IdEP-IdLA, les formules fondamentales qui décrivent à la fois les processus d’agrégation autopoïétique et hétéropoïétique sont exposées. Un accent particulier est mis sur les différents rôles que jouent le hasard et la nécessité selon le niveau de codage des processus eux-mêmes. Le modèle répond de manière cohérente avec la chimie physique des réactions dans un large éventail de conditions, étant ainsi accrédité comme un outil prometteur d’investigation théorique : en particulier, dans les processus hétéropoïétiques, la nécessité d’étendre l’équilibre entropique aux agents codants (comme promoteurs d’ordre mais aussi comme producteurs d’entropie compensatrice) est démontré.

Entropy Mathematical modeling Aggregative processes Markov sources Chance and necessity Closed systems

Entropie modélisation mathématique processus agrégatifs sources de Markov hasard et nécessité Systèmes fermés