How to represent urban climate data: graphic semiology and geovisualization

Cartographic representation approaches and standards of usual GIS tools may be very different from the tools used by different types of users studying or having to take into account urban climate phenomena (urban planners, meteorologists, climatologists, etc.). They may be insufficient to represent the complexity of the phenomena, characterized by three-dimensional spatial and temporal variability. Through the results of different research projects, this chapter focuses on new approaches to represent and explore climate data at the urban scale. The first part addresses the question of the uses and standards for representing climate and meteorological data in densely populated urban and intra-urban areas, addressing both operational needs and public communication. The second part focuses on visualization approaches for the analysis of simulated data in a scientific context, and addresses approaches to represent the different components of this complex data, notably through 3D environments. Finally, the chapter discusses the value of including users in the design of graphical representations of climate and meteorological data.

Les approches et normes de représentation cartographique des outils SIG standards peuvent être éloignées des usages des différents types d’utilisateurs étudiant ou devant prendre en compte les phénomènes climatiques urbains (urbanistes, météorologues, climatologues, etc). Elles peuvent s’avérer insuffisantes pour représenter la complexité des phénomènes, caractérisés par une variabilité spatiale tridimensionnelle et temporelle. A travers les résultats de différents projets de recherche, ce chapitre s’intéresse aux nouvelles approches pour représenter et explorer les données climatiques à l’échelle urbaine. La première partie aborde la question des utilisations et des normes de représentation des données climatiques et météorologiques dans les zones urbaines et intra-urbaines densément peuplées, en tenant compte à la fois des besoins opérationnels et de la communication avec le public. Une seconde partie porte sur les approches de visualisation pour l’analyse de données simulées dans un contexte scientifique, et aborde les approches pour représenter ces données dans leur complexité, par l’usage d’outils 3D. Enfin, le chapitre aborde l’intérêt d’associer les utilisateurs à la conception des représentations graphiques des données climatiques.

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