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Maria Bekcheva
Université Paris-Sud-CNRS-CentraleSupélec
Michel Fliess
École polytechnique
Cédric Join
Université de Lorraine
Alireza Moradi
Inagral
Hugues Mounier
Université Paris-Sud-CNRS-CentraleSupélec
Published on 1 October 2018 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2018.0296
In cloud computing management, the dynamic adaptation of computing resource allocations under timevarying workload is an active domain of investigation. Several control strategies were already proposed. Here the modelfree control setting and the corresponding “intelligent” controllers, which are most successful in many concrete engineering situations, are employed for the “horizontal elasticity.” When compared to the commercial “Auto-Scaling” algorithms, our easily implementable approach, behaves better even with sharp workload fluctuations. This is confirmed by experiments
on Amazon Web Services (AWS).
L’adaptation dynamique des ressources de calcul à des variations de trafic, dans la gestion « nuagique », est un domaine actif d’investigation. Les automaticiens ont déjà proposé maints remèdes. On emploie, ici, la commande sans modèle et les correcteurs « intelligents » associés, faciles à implanter et aux nombreux succès industriels, pour traiter l’« élasticité horizontale ». Le comportement, comparé aux algorithmes commerciaux d’auto-ajustement, est meilleur, même avec des fluctuations aigües de charge. Des expériences sur le service Web d’Amazon (AWS) le confirment.
model-free control scaling Cloud computing computing resources allocation elasticity AWS
commande sans modèle Nuagique allocation des ressources de calcul ajustement élasticité AWS