Ingénierie et systèmes > Accueil > Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques > Numéro 1 > Article
Adnane Zoubeir
Université Hassan Premier
Maroc
Bouchaib Radi
Université Hassan Premier
Maroc
Publié le 9 juillet 2025 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2025.1325
La fabrication additive (FA), également connu sous le nom de l’impression 3D, révolutionne le secteur industriel en permettant la production de composants complexes et personnalisés. L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les processus de FA offre un potentiel considérable pour améliorer l’optimisation de la conception, l’efficacité des processus et le contrôle de la qualité. Cet article explore la convergence de l’IA et de la FA, en se concentrant sur l’innovation, les tendances et les applications telles que l’optimisation topologique, la prédiction des performances, la surveillance en temps réel et la détection automatique des défauts. Nous abordons les défis liés à l’intégration de l’IA dans la FA, notamment la disponibilité des données, les exigences computationnelles et la nécessité d’une expertise multidisciplinaire. Cette revue vise à fournir des informations précieuses pour les chercheurs et les professionnels de l’industrie souhaitant exploiter l’IA pour faire progresser les technologies de fabrication additive.
Additive Manufacturing (AM), also known as 3D printing, is revolutionizing the industrial sector by enabling the production of complex and customized components. The integration of Artificial Intelligence (AI) into AM processes holds significant promise for enhancing design optimization, process efficiency, and quality control. This article explores the convergence of AI and AM, focusing on innovation, trends, and applications such as topology optimization, performance prediction, real-time monitoring, and automated defect detection. We discuss the challenges associated with integrating AI into AM, including data availability, computational requirements, and the need for multidisciplinary expertise. This review aims to provide valuable insights for researchers and industry professionals interested in leveraging AI to advance additive manufacturing technologies.
Fabrication Additive Intelligence Artificielle Optimisation Surveillance en Temps Réel
Additive Manufacturing Artificial Intelligence Optimization Real-Time Monitoring