Biologie, médecine et santé > Accueil > Biostatistiques et sciences de la santé > Numéro 1 > Article
Nesrine Idiou
Université de Biskra
Algérie
Fatah Benatia
Université de Biskra
Algérie
Mounir Mesbah
Université de Sorbonne
France
Publié le 1er mars 2021 DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0618
L’étude des copules et de leurs applications en statistique, en particulier en Biostatistique, est récente. Les copules jouent un rôle très important dans la modélisation de la structure de dépendance entre les lois marginales et la loi jointe d’un vecteur de variables aléatoires. Dans cet article, nous présentons une synthèse des travaux récents portant sur cette théorie et ses applications à l’analyse des données de survie multivariée. Enfin, à titre d’illustration, une application sur des données de survie bivariée issue de la littérature est présentée, et analysée par la procédure Proc Copula du logiciel SAS.
The study of copulas and their applications in statistics, and in particular in biostatistics, is recent. Copulas play a important role in the modeling of the dependence structure between the marginal distributions and the joint distribution of a vector random variable. In this article, we present a synthesis of recent works on this theory and its applications to the analysis of multivariate survival data. Finally, an application on bivariate survival data from the literature analyzed by the Proc Copula procedure of the SAS software, is given to illustrate a such approach.
Copules Analyse de survie Modèle à fragilité Dépendance Copules Archimédiennes
Copulas Survival Analysis Frailty model Dependence Archimedian Copulas