Titre : Copules et modèles avec variable de fragilité pour des données de survie multivariée Auteurs : Nesrine Idiou, Fatah Benatia, Mounir Mesbah, Revue : Biostatistiques et sciences de la santé Numéro : Numéro 1 Volume : 2 Date : 2021/03/1er DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0618 ISSN : 2632-8291 Résumé : L’étude des copules et de leurs applications en statistique, en particulier en Biostatistique, est récente. Les copules jouent un rôle très important dans la modélisation de la structure de dépendance entre les lois marginales et la loi jointe d’un vecteur de variables aléatoires. Dans cet article, nous présentons une synthèse des travaux récents portant sur cette théorie et ses applications à l’analyse des données de survie multivariée. Enfin, à titre d’illustration, une application sur des données de survie bivariée issue de la littérature est présentée, et analysée par la procédure Proc Copula du logiciel SAS. Éditeur : ISTE OpenScience