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From dynamics of systems to operational management of the unpredictable: the contribution of cybernetics

De la dynamique des systèmes au pilotage opérationnel de l’imprévisible : l’apport de la cybernétique


Yvonne Auberlet de Chelle
CADEV



Published on 4 January 2018   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2018.0196

Abstract

Résumé

Keywords

Mots-clés

The course of operations in a company is increasingly disrupted by unpredictable elements experienced in
their internal or external environment. A response to this situation may be based on the dynamics of systems. The latter,
initially conceived to provide a method of analysis of management processes, has flourished especially in fields other than
industrial management: analysis of urban systems, world models, American economy models… This paper shows that,
on the sidelines of this academic boom, the reactivation of the initial spirit inspired by cybernetics has helped to stimulate
the modeling of a chain of industrial activity, based on the description and exploration of the dynamic properties of its
models. Thanks to the realistic representation of the latter in terms of temporal dynamic flows irrigating an industrial
environment considered as a dynamic non-linear system reacting to randomized parameterized perturbations, the
simulation described is a powerful means of decisional support, both operational (in the short-term view) and strategic (in
the long-term view).

Le déroulement des opérations dans une entreprise est de plus en plus perturbé par des éléments
imprévisibles de leur environnement interne ou externe. Une réponse à cette situation peut être fondée sur la dynamique
des systèmes. Celle-ci, initialement conçue pour fournir une méthode d’analyse de processus de gestion, a prospéré
surtout dans des domaines autres que celui du management industriel : analyse de systèmes urbains, modèles du
monde, modèle de l’économie américaine... L’article montre que, en marge de cet essor académique, le retour à l’esprit
initial inspiré par la cybernétique a permis de stimuler la modélisation d’une chaîne d’activité industrielle, sur la base de la
description et de l’exploration des propriétés dynamiques de ses modèles. Grâce à la représentation réaliste de ces
derniers en termes de dynamiques temporelles de flux irriguant un environnement industriel considéré comme un
système non linéaire dynamique réagissant à des perturbations paramétrées à caractère aléatoire, la simulation décrite
constitue un puissant moyen d’aide à la décision, tant opérationnelle (au sens du court terme) que stratégique (au sens
du long terme).

modeling Dynamic Systems Economic flows Cybernetic Steering Unpredictable Black Swans Strategy

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