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Meilleure élasticité « nuagique » par commande sans modèle

Improving resource elasticity in cloud computing thanks to model-free control


Maria Bekcheva
Université Paris-Sud-CNRS-CentraleSupélec

Michel Fliess
École polytechnique

Cédric Join
Université de Lorraine

Alireza Moradi
Inagral

Hugues Mounier
Université Paris-Sud-CNRS-CentraleSupélec



Publié le 1er octobre 2018   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2018.0296

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

L’adaptation dynamique des ressources de calcul à des variations de trafic, dans la gestion « nuagique », est un domaine actif d’investigation. Les automaticiens ont déjà proposé maints remèdes. On emploie, ici, la commande sans modèle et les correcteurs « intelligents » associés, faciles à implanter et aux nombreux succès industriels, pour traiter l’« élasticité horizontale ». Le comportement, comparé aux algorithmes commerciaux d’auto-ajustement, est meilleur, même avec des fluctuations aigües de charge. Des expériences sur le service Web d’Amazon (AWS) le confirment.

In cloud computing management, the dynamic adaptation of computing resource allocations under timevarying workload is an active domain of investigation. Several control strategies were already proposed. Here the modelfree control setting and the corresponding “intelligent” controllers, which are most successful in many concrete engineering situations, are employed for the “horizontal elasticity.” When compared to the commercial “Auto-Scaling” algorithms, our easily implementable approach, behaves better even with sharp workload fluctuations. This is confirmed by experiments on Amazon Web Services (AWS).

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