Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information

ROISI - ISSN 2634-1468 - © ISTE Ltd

Numéros parus

---

Derniers articles parus

Editorial

Ce numéro spécial de la “Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information” rassemble des articles étendus des éditions 2023 et 2024 du congrès INFORSID.

---

CircuSChain : une méthode d’évolution continue pour évaluer et aider à concevoir des chaînes logistiques selon les principes de l’économie circulaire

L’économie circulaire consiste à produire des biens et des services de manière durable en limitant la consommation et le gaspillage des ressources et la production des déchets. Dans le domaine de la logistique, les entreprises cherchent à revoir leurs pratiques et à adopter les principes de l’économie circulaire en essayant de rendre leurs chaînes logistiques davantage circulaires. Une transition réussie vers des chaînes logistiques davantage circulaires nécessite une évaluation continue de l’amélioration de sa circularité. Cet article présente une méthode d’évolution continue appelée CircuSChain dont l’objectif est de guider les organisations pour leur permettre d’évaluer et de concevoir des chaînes logistiques plus circulaires. La méthode, formalisée sous la forme d’un modèle de processus intentionnel et d’un méta-modèle de produits, se base sur l’utilisation d’un modèle générique de chaîne logistique circulaire, d’un jeu sérieux permettant de simuler la structure et le fonctionnement d’une chaîne logistique circulaire, et d’un indicateur permettant de calculer la circularité d’une chaîne logistique. Cet article étend un précédent article [KUR 23] en détaillant ces outils utilisés par la méthode ainsi que l’ensemble des protocoles utilisés dans les différentes stratégies proposées par la méthode.

---

Transformation Numérique de l’Industrie : Élicitation des Connaissances Métier et Recevabilité

La digitalisation des processus métier constitue un enjeu crucial pour les entreprises, offrant la possibilité d’améliorer leur efficacité, leur qualité et leur rapidité d’exécution. Cette transformation ne peut être pleinement réalisée sans une maîtrise approfondie des connaissances individuelles des experts métier, de leur gestion collaborative et de leur formalisation, ainsi que d’une adhésion complète aux nouvelles technologies. Cet article propose une approche méthodologique basée sur l’élicitation des connaissances pour la conception d’ontologies formelles, consensuelles et partagées. Cette démarche est complétée par une analyse binomiale de la recevabilité des technologies numériques pour comprendre les attentes et les préoccupations des experts afin de proposer des solutions adaptées. L’approche proposée est testée expérimentalement sur des projets de collaborations industrielles dans le domaine de la manufacture (associant des sources de connaissances d’entreprises multinationales) et dans le domaine de la viticulture (associant des connaissances explicites et des savoirs implicites acquis par l’observation).

---

Proposition d’une architecture utilisant le trace clustering pour recommander un parcours d’apprentissage : définition des couches de fouille de processus et de recommandation

Les systèmes d’informations pédagogiques permettent d’observer les traces d’apprentissage des apprenants et de mener des analyses sur leurs pratiques ou de prédire leur réussite. Dans ces travaux, nous étudions comment la fouille de processus, qui permet d’extraire des modèles de comportement des utilisateurs dans un système d’information, peut être utilisée dans un système de recommandation contextuel. Nous nous concentrons plus particulièrement sur le trace clustering qui vise à regrouper des traces possédant des dynamiques proches. Nos apports portent sur : la définition d’une architecture pour la recommandation qui utilise le trace clustering et la caractérisation des styles d’apprentissage des regroupements identifiés. Nous validons notre proposition sur les données collectées d’un cours d’introduction à la programmation d’IHM.

---

Éthique de la gestion du consentement au traitement des données à caractère personnel : Comment les dark patterns permettent-ils d’orienter la prise de décision des internautes ?

Face au développement du big data et à son application aux données à caractère personnel, le législateur européen a conçu un cadre juridique protecteur : le « Règlement général sur la protection des données » (RGPD). Son entrée en application le 25 mai 2018 a ramené, au coeur des préoccupations des acteurs de la publicité ciblée et de l’analyse de performances, la question du recueil du consentement préalable à tout traitement de données à caractère personnel. En a découlé l’apparition de prestataires spécialisés dans la création d’interfaces de recueil de consentement, les Consent Management Platforms (CMP), mais aussi la multiplication des dark patterns visant à forcer l’obtention dudit consentement. Dans cette recherche, nous avons identifié les dark patterns utilisés par un ensemble de sites de presse puis avons utilisé la typologie de dark patterns de Gray et ses co-auteurs pour classer les designs. Nous avons ensuite discuté, d’une part, leur légalité, d’autre part, leur éthique (du point de vue des approches utilitariste et déontologique). Nous avons enfin discuté les meilleures manières de lutter contre les dérives observées. Nous montrons en particulier l’existence d’une zone grise permettant aux professionnels de maximiser, parfois provisoirement, la quantité de données collectées à caractère personnel.

---

Préface

Ce numéro spécial de la revue Open SI regroupe quelques articles d’INFORSID’22 en version étendue. Ils ont été choisis d’une part pour leur qualité scientifique, mais aussi pour leur représentativité des sujets qui animent la communauté. Nous remercions les auteurs de leur contribution, tout comme les relecteurs de ces nouvelles versions. Si tous les articles sont orientés modèles et méthodes ils s’adressent cependant à des champs différents.

---

Une approche arborescente d’évaluation de la valeur des données

Les données sont un actif stratégique pour les organisations. Evaluer leur valeur permet d’identifier les stratégies offrant un avantage concurrentiel et de mesurer le capital informationnel d’une entreprise. Il n’existe pas d’approche ni de normes et règles à appliquer dans cette évaluation du fait du caractère immatériel des données. Dans cet article, nous proposons une approche combinant un concept enrichi de valeur de la donnée, un modèle conceptuel incluant entre autres ce concept et la notion de contexte et une méthode d’évaluation de la valeur s’appuyant sur ce modèle. L’originalité est de combiner les approches fondées sur les risques avec les approches plus classiques d’évaluation des actifs tangibles (approche par les coûts, par le marché ou par le revenu). L’approche est confrontée à plusieurs cas réels issus de la littérature permettant une validation de son utilité et de sa valeur ajoutée.

---

Exploration de partitions musicales modélisées sous forme de graphe

Depuis plusieurs siècles, la diffusion de la musique occidentale est assurée par la transcription des oeuvres musicales sur des documents appelés partitions musicales. Pendant longtemps transmises sur un support physique, les partitions musicales peuvent aujourd’hui être encodées dans des formats numériques offrant une représentation fine de leur contenu. Ce nouveau média de représentation ouvre la voie à de nombreuses fonctionnalités reposant sur l’exploitation automatisée du contenu musical encodé, telles que la recherche, l’analyse, la classification ou la recommandation guidées par le contenu des partitions. Plusieurs formats standards peuvent actuellement être utilisés pour l’encodage des partitions musicales. Ils reposent en partie sur la représentation de la notation musicale en elle-même, intrinsèquement complexe et imbriquant des aspects relatifs au contenu et à la mise en forme de ce contenu. Les données contenues dans les partitions, même numérisées, restent donc difficiles à manipuler. Dans l’objectif de proposer un paradigme de représentation du contenu d’une partition musicale à la fois expressif et intuitif, nous proposons un modèle de données orienté graphe permettant de représenter le contenu purement musical de partitions numérisées s’abstrayant des aléas liés aux choix d’encodage et à la surcharge qui découle de l’imbrication des informations de contenu et de mise en forme. Après avoir présenté ce modèle, nous discutons des fonctionnalités d’interrogation offertes par ce type de représentation. Nous fournissons également une réalisation concrète du cadre formel proposé, sous la forme d’une implantation dans le système Neo4j, avec interrogation des données via le langage de requête Cypher.

---

Co-conception de services de mobilité pour les seniors par une méthode d’amélioration continue. Apport des jeux sérieux et expérimentations centrées utilisateurs

L’objectif de l’article est de montrer la co-conception de services de mobilité quotidienne pour les seniors en zone rurale et périurbaine par le biais d’une méthode d’amélioration continue enrichie de fragments de méthodes (Design Thinking, scenario-by-design, innovation par les usages) afin de prendre en compte la complexité des services de mobilité demandés par les utilisateurs finaux (changements permanents, immédiateté, contraintes spécifiques). Créer des services à la volée n’est pas facilement compatible avec des méthodes de modélisation des écosystèmes socio-techniques qui nécessitent des procédures assez stables. Nous présentons dans cet article, le cadre de référence issu de la méthode AdInnov (As-Is/As-If), les phases d’étude de l’écosystème (analyse, diagnostic et innovation), l’augmentation de la méthode par ajout de fragments et une synthèse des innovations de services proposés. Nous présentons également les expérimentations réalisées et le jeu sérieux créé pour faciliter la co-construction des services de mobilité.

---

Mesures de similarité multidimensionnelles pour trajectoires sémantiques

Ce papier s’inscrit dans le cadre du projet DA3T mené en collaboration avec avec des géographes. L’objectif est de proposer des méthodes et outils ayant pour objectif de traiter des traces de mobilité. Ce travail est expérimenté dans le domaine du tourisme en vue d’améliorer l’analyse de mobilité de touristes et par conséquent l’aménagement et la valorisation du territoire. Dans le cadre de la conception d’un module de calcul de similarité permettant de comparer deux trajectoires sémantiques, nous présentons deux nouvelles mesures de similarité s’intéressant aux trois dimensions (c.-à-d. spatiale, temporelle et thématique). Les résultats obtenus s’approchent de l’avis des experts et améliorent ceux des mesures de la littérature, dans notre contexte.