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Facteurs de risque de l’anémie des enfants en RDC : Approche de Régression logistique ordinale du Modèle du Poids d’échantillonnage des données complexes de l’EDS-RDC II

Risk Factors for Anemia in Children in the DRC: An Ordinal Logistic Regression Approach to the DHS-DRC II Complex Data Sample Weight Model


Martin Soda Abysina
ISTM Kisangani (RDC)

Ngianga-Bakwin Kandala
Warwick University-Warwick-Royaume-Uni

Eugénie Kabali Hamuli
ISTM Kinshasa (RDC)



Publié le 3 septembre 2021   DOI : 10.21494/ISTE.OP.2021.0729

Résumé

Abstract

Mots-clés

Keywords

L’anémie constitue l’un des problèmes nutritionnels les plus courants et les plus difficiles à résoudre dans le monde. L’OMS de 2011 suggère que l’anémie a affecté environ 800 millions d’enfants et de femmes. Plus de la moitié des enfants des régions de l’Asie du Sud-Est et de l’Afrique (53,8% ou plus) sont anémiés dont la plus forte proportion (62,3%) provient de la Région africaine. La Banque mondiale estime sa prévalence chez les enfants d’Afrique subsaharienne à 67,8%, dont 63,9% en Afrique centrale. L’OMS et l’UNICEF insistent sur l’urgence de la combattre et soulignent l’importance d’en reconnaître l’étiologie multifactorielle, condition préalable pour que soient mis en oeuvre des programmes efficaces de contrôle.

Anemia is one of the most common and difficult nutritional problems in the world. The 2011 WHO suggests that anemia has affected approximately 800 million children and women. More than half of the children in the South-East Asia and Africa Regions (53.8% or more) are anemic, with the highest proportion (62.3%) coming from the African Region. The World Bank estimates its prevalence among children in sub-Saharan Africa at 67.8%, with 63.9% in Central Africa. WHO and UNICEF stress the urgency of combating it and emphasize the importance of recognizing its multifactorial etiology, a prerequisite for the implementation of effective control programs.

Facteurs de risque Anémie de l’enfant Régression logistique ordinale enquête

Risk factors Childhood anemia Ordinal logistic regression survey