TY  - Type of reference 
TI  - Estimation des variables latentes par des récursivités de Kalman généralisées 
AU  - Joseph Ngatchou-Wandji 
AU  - Sadeq A.Kadhim 
AB  - Cet article étudie des modèles à espace d’état pour des observations longitudinales multicatégorielles et des états (latents) caractérisés par les modèles dits CHARN (Conditional Heteroskedastic AutoRegressive Nonlinear). Ces des derniers sont estimés via des récursivités de Kalman généralisées, basées sur des filtres particulaires et l’algorithme EM. Nos résultats généralisent les travaux existants. Ils sont illustrés par des simulations numériques et sont appliqués aux données de patientes opérées d’un cancer du sein. 
DO  - 10.21494/ISTE.OP.2022.0864 
JF  - Biostatistiques et sciences de la santé 
KW  - Récursivités de Kalman généralisées,  Modèles à espace d’état non-linéaires,  Données multicatégorielles longitudinales,  Variables latentes,  Filtre particulaires,  Algorithme EM, Generalized Kalman recursions,  Generalized state space models,  Multicategorical longitudinal data,  Latent variables,  Particle filters,  EM algorthim,  
L1  - https://www.openscience.fr/IMG/pdf/iste_biostat22v3n1_1.pdf 
LA  - fr 
PB  - ISTE OpenScience 
DA  - 2022/09/5 
SN  - 2632-8291 
TT  - Latent variable estimation by generalized Kalman recursions 
UR  - https://www.openscience.fr/Estimation-des-variables-latentes-par-des-recursivites-de-Kalman-generalisees 
IS  - Numéro 1 
VL  - 3 
ER  -