@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2018.0210, 

TITLE={Modélisation à base de graphe pour l’indexation en domaines de spécialité}, 
  
AUTHOR={Adrien Bougouin, Florian Boudin, Béatrice Daille, }, 
	
JOURNAL={Recherche d’information, document et web sémantique}, 
	
VOLUME={1}, 

NUMBER={Numéro 1}, 
	
YEAR={2018}, 

URL={https://www.openscience.fr/Modelisation-a-base-de-graphe-pour-l-indexation-en-domaines-de-specialite}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2018.0210}, 
	
ISSN={2516-3280}, 
	
ABSTRACT={Cet article présente la participation de l’équipe TALN du LINA au défi fouille de textes (DEFT) 2016. Pour la tâche d’indexation
de documents de domaines de spécialité par l’intermédiaire de leurs mots-clés, nous avons proposé une méthode à base de
graphe, TopicCoRank, dans la lignée des approches à base de graphes proposées en recherche d’information. TopicCoRank modélise
les informations présentes dans le document et la connaissance du domaine pour réaliser une indexation plus exhaustive et respectueuse
du vocabulaire du domaine. Notre système s’est classé à la troisième place quel que soit le domaine de spécialité.}}