@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2017.0127, 

TITLE={Application d’un modèle parallèle de la méthode PSO au problème de transport d’électricité}, 
  
AUTHOR={Maria Zemzami, Norelislam Elhami, Abderahman Makhloufi, Mhamed Itmi, Nabil Hmina, }, 
	
JOURNAL={Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques}, 
	
VOLUME={1}, 

NUMBER={Optimisation et Fiabilité}, 
	
YEAR={2017}, 

URL={https://www.openscience.fr/Application-d-un-modele-parallele-de-la-methode-PSO-au-probleme-de-transport-d}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2017.0127}, 
	
ISSN={2514-569X}, 
	
ABSTRACT={Reconnue pendant plusieurs années comme une métaheuristique stochastique performante dans la résolution des problèmes d’optimisation difficiles, la méthode d’optimisation par essaim particulaire « PSO » présente cependant des points faibles : le temps de calcul considérable et la convergence prématurée. Plusieurs études ont été menées pour trouver le jeu de paramètres qui conduit à de bonnes performances de l’algorithme.
Dans ce papier, nous proposons une version de l’algorithme PSO, permettant d’améliorer ses performances en introduisant sa parallélisation associée à la notion du voisinage évolutif.
L’algorithme proposé a été testé afin d’améliorer la performance et la fiabilité des structures mécaniques « le problème de transport d’électricité » ; plus précisément l‘optimisation de la durée de vie du pylône d’une ligne de transport d’électricité ; l’objectif est de maximiser la résistance à la charge tout en réduisant le coût « la minimisation de l’utilisation des matériaux ».
Dans nos expérimentations, les tests effectués sur le programme ont donné des résultats satisfaisants du modèle parallèle par rapport au modèle séquentiel.}}