@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2019.0333, 

TITLE={Approche Guidée par la Valeur et la Variété pour Concevoir des Entrepôts de Données Etendus}, 
  
AUTHOR={Nabila Berkani, Selma Khouri, Ladjel Bellatreche, }, 
	
JOURNAL={Recherche d’information, document et web sémantique}, 
	
VOLUME={2}, 

NUMBER={Numéro 1}, 
	
YEAR={2019}, 

URL={https://www.openscience.fr/Approche-Guidee-par-la-Valeur-et-la-Variete-pour-Concevoir-des-Entrepots-de}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2019.0333}, 
	
ISSN={2516-3280}, 
	
ABSTRACT={En un laps de temps assez court (1990 à nos jours), la technologie des entrepôts de données est passée par toutes les phases de la vie d’un produit technologique : une introduction sur le marché, une croissance, une maturité et une baisse de régime sentie avec l’apparition des données massives (Big Data). Dans le paysage des Big Data, l’arrivée des Linked Open Data (LOD) transforme la menace Big Data en une opportunité pour les ED, car elles sont porteuses de valeurs ajoutées et de connaissances que nous ne trouvons pas dans les sources internes alimentant un ED. Cependant, l’introduction des LOD augmente la variété des sources, qui doit être gérée efficacement. Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche de conception d’ED guidée par la valeur et la variété que nous appliquons à une étude de cas du domaine des SHS.}}