@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2026.1473, 

TITLE={Un système d’IA peut-il faire preuve de créativité ? Une perspective critique issue de l’art et de l’ingénierie}, 
  
AUTHOR={Ivan Magrin-Chagnolleau, }, 
	
JOURNAL={Arts et sciences}, 
	
VOLUME={10}, 

NUMBER={Numéro 2}, 
	
YEAR={2026}, 

URL={https://www.openscience.fr/Un-systeme-d-IA-peut-il-faire-preuve-de-creativite-Une-perspective-critique}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2026.1473}, 
	
ISSN={2515-8767}, 
	
ABSTRACT={Cet article examine la question de savoir si les systèmes d’intelligence artificielle (IA) peuvent faire preuve de créativité, en adoptant la double perspective d’un chercheur formé en génie électrique, en reconnaissance de formes, en apprentissage automatique et en réseaux neuronaux, qui a également consacré la majeure partie de sa vie aux arts – en tant qu’acteur, metteur en scène de théâtre et réalisateur de cinéma, écrivain, compositeur et artiste visuel – ainsi qu’à la philosophie. S’appuyant sur le cadre théorique fondamental de Margaret Boden — à la fois ses trois propriétés de la créativité (nouveauté, surprise et valeur) et ses trois types de processus créatifs (combinatoire, exploratoire et transformationnel) — cet article soutient que les systèmes d’IA sont structurellement incapables de créativité au sens le plus fort du terme. S’ils font preuve d’une réelle capacité dans le domaine de la créativité combinatoire, ils sont considérablement limités en matière de créativité exploratoire et fondamentalement incapables de créativité transformationnelle. L’article soutient en outre que la limitation la plus importante des systèmes d’IA actuels n’est pas l’absence de nouveauté en soi, mais l’absence de tout mécanisme permettant la sérendipité, l’accident ou l’inattendu — qui jouent tous un rôle central dans la phénoménologie de la créativité — ainsi que l’absence de toute position subjective à partir de laquelle reconnaître et accueillir de tels événements fortuits. L’article conclut en proposant un modèle de collaboration créative entre l’humain et l’IA qui soit à la fois réaliste et génératif, illustré par plusieurs expériences concrètes. L’article est lui-même une démonstration de cette thèse.}}