TY - Type of reference TI - Revue des critères issus des approches cliniques et de l’IA pour la reprise du sport après reconstruction du LCA AU - Margot Ronat AU - Sara Beddiaf AU - Laurence Cheze AU - Rodolphe Testa AU - Rémi Philippot AB - Le souhait de retrouver un niveau de mobilité ou de performance sportive équivalent, sans appréhension et sans risque de nouvelle blessure après une reconstruction du Ligament Croisé Antérieur (LCA), est légitime mais reste encore rarement atteint. En effet, à ce jour, aucun protocole de retour au sport n’a véritablement été validé. Les critères actuellement utilisés souffrent d’un manque de standardisation et parfois d’objectivité, ce qui limite leur efficacité clinique. Bien que la littérature souligne l’importance d’évaluer la performance, la force musculaire et l’état psychologique, leur validité prédictive demeure incertaine. De plus, le délai de reprise, très variable (de 6 mois à plus d’un an), ne constitue pas en soi un critère fiable mais pourrait être envisagé comme une variable cible dans un modèle prédictif. Cette approche s’inscrit dans la logique du continuum de retour au sport, distinguant le retour à l’activité, le retour au sport et enfin le retour à la performance. Cet article propose ainsi de présenter les critères existants et d’examiner l’apport des modèles d’auto-apprentissage pour affiner la prédiction du retour au sport. DO - JF - Etat de l’art en Bioingénierie KW - Ligament Croisé Antérieur (LCA), Retour au sport, Critères d’évaluation après une reconstruction du LCA, Modèle d’auto-apprentissage, Intelligence Artificielle (IA), Anterior Cruciate Ligament (ACL), Return To Sport (RTS), Evaluation criteria after ACL reconstruction, Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), L1 - https://www.openscience.fr/IMG/pdf/iste_biomat25v4n1_1.pdf LA - fr PB - ISTE OpenScience DA - 2025/11/21 SN - TT - A review of criteria derived from clinical and AI approaches for return to sport after ACL reconstruction UR - https://www.openscience.fr/Revue-des-criteres-issus-des-approches-cliniques-et-de-l-IA-pour-la-reprise-du IS - Numéro 1 VL - 4 ER -