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Optimization in Bioinformatics

Optimisation en bioinformatique




OptiBio - © ISTE Ltd

Aims and scope

Objectifs de la revue

The increasing quantity of “next generation sequencing” (NGS) information in biology and medicine needs new mathematical and IT processing techniques to expand. Today, these methods of optimization are a key theme in bioinformatics. They can be found among other things in molecular biology, cell biology, population biology, physiology and nutrition, cancer research, genetics, hematology or immunology.

 

These applications lead to methodological and technical innovations in biostatistics, in informatics, optimization, metaheuristics and the learning process.

L’accroissement de la quantité des informations de séquençage « next génération sequencing » (NGS) en biologie et en médecine nécessite le déploiement de nouvelles techniques de traitement mathématiques et informatiques. Ces méthodes d’optimisation sont aujourd’hui un thème central en bioinformatique, on les retrouve notamment en biologie moléculaire, biologie cellulaire, biologie des populations, physiologie et nutrition, cancérologie, génétique, hématologie ou immunologie.

 

Ces applications induisent des innovations méthodologiques et techniques en biostatistiques, informatique, optimisation, métaheuristique et apprentissage.

Editorial Board


Editor in Chief

René NATOWICZ
ESIEE, Université Paris-Est
rene.natowicz@esiee.fr


Co-Editors

Vincent GARDEUX
Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Switzerland
gardeux.vincent@gmail.com

Roberto INCITTI
Institut Mondor de Recherche Biomédicale
​Inserm – Université Paris-Est Créteil
roberto.incitti@gmail.com

Pierre SAINTIGNY
Centre Léon Bérard de lutte contre le cancer, Lyon
pierre.saintigny@lyon.unicancer.fr

Patrick SIARRY
Université Paris-Est Créteil
siarry@u-pec.fr
 


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