Algorithme BSA pour les problèmes d’interaction fluide-structure

Les problèmes d’interaction fluide-structure (IFS) jouent un rôle important dans de nombreuses applications
multi-physiques comme les éoliennes, les avions, les systèmes d’injection, les vannes ou les pompes. Ainsi, l’optimisation
de tels types de problèmes revêt une grande importance pratique. Les algorithmes d’optimisation visent à trouver les
meilleures valeurs des paramètres d’un système sous diverses conditions. Dans ce travail une approche d’optimisation
multi-objectif pour les problèmes d’IFS est présentée. elle est basée sur l’algorithme BSA (Backtracking Search Optimization),
un nouveau algorithme évolutionnaire, pour résoudre des problèmes d’optimisation numérique à valeur réelle. Une
procédure de couplage partitionnée est utilisée pour la simulation numérique du problème d’IFS et les résultats du front
optimisé obtenu par l’algorithme BSA non-dominé sont ensuite présentés.

Fluid-structure interaction (FSI) problems play an important role in many technical applications, for instance,
wind turbines, aircrafts, injection systems, or pumps. Thus, the optimization of such kind of problems is of high practical
importance. Optimization algorithms aim to find the best values for a system’s parameters under various conditions. In this
paper an approach for multi-objective optimization of FSI problems is presented. It is based on the Backtracking Search
Optimization Algorithm (BSA), a new evolutionary algorithm for solving real-valued numerical optimization problems. A
partitioned coupling procedure is used for the numerical simulation of the FSI problem and the results of the optimized
front obtained using non-dominated BSA algorithm are then presented.

Interaction fluide-structure optimisation multi-objectif algorithme évolutionnaire

Fluid-structure interaction multi-objective optimization evolutionary algorithm