Titre : La découverte du contexte de faits réels 

Auteurs : Arjun Satish, Ramesh Jain, Amarnath Gupta,  

Revue : Modélisation et utilisation du contexte 

Numéro : Numéro 1 

Volume : 2 

Date : 2018/02/6 

DOI : 10.21494/ISTE.OP.2018.0212 

ISSN : 2514-5711 

Résumé : Spécifier  un  espace  de  recherche  représente  une  étape  importante  dans  la  conception  de  systèmes d’annotation  multi-média.  Avec une  grande  quantité  de  données  provenant  de  capteurs  et  de  services  Web,  les approches sensible au contexte deviennent de plus en plus usuelles pour élaguer les espaces de recherche. Dans ces approches, l’espace de recherche est limité par les informations contextuelles qui sont obtenues à partir d’un ensemble donné de sources. Par exemple, un système pour marquer les visages dans des photos pourrait reposer sur une liste statique de candidats obtenus à partir de photos de personnes sur leur profil FaceBook. Ces sources contextuelles peuvent devenir très volumineuses, ce qui peut conduire à une précision plus faible dans le problème des annotations.  Nous  présentons  un  nouvel  algorithme  de  découverte  du  contexte,  une  technique  pour  découvrir  progressivement l’espace de recherche le plus pertinent pour un ensemble dynamique de sources contextuelles. Ceci nous permet de recueillir les bénéfices du contexte tout en gardant la taille de l’espace de recherche à une taille raisonnable. Comme concrète application de notre approche, nous présentons une application simple de management de photos, où les visages de personnes sont marqués à partir de photos privées d’un utilisateur. Nous étudions empiriquement le rôle de notre cadre de travail dans l’application de marquage de visages pour marquer des photos prises lors d’événements sociaux  comme  des  conférences,  des  mariages  ou  de  rassemblements  sociaux.  Nos  résultats  montrent  que  la disponibilité du contexte des événements et sa découverte dynamique peut produire des espaces de recherche plus petits de 97.5% avec au moins 93% de marquages corrects. 

Éditeur : ISTE OpenScience