TY - Type of reference TI - Application d’un modèle parallèle de la méthode PSO au problème de transport d’électricité AU - Maria Zemzami AU - Norelislam Elhami AU - Abderahman Makhloufi AU - Mhamed Itmi AU - Nabil Hmina AB - Reconnue pendant plusieurs années comme une métaheuristique stochastique performante dans la résolution des problèmes d’optimisation difficiles, la méthode d’optimisation par essaim particulaire « PSO » présente cependant des points faibles : le temps de calcul considérable et la convergence prématurée. Plusieurs études ont été menées pour trouver le jeu de paramètres qui conduit à de bonnes performances de l’algorithme. Dans ce papier, nous proposons une version de l’algorithme PSO, permettant d’améliorer ses performances en introduisant sa parallélisation associée à la notion du voisinage évolutif. L’algorithme proposé a été testé afin d’améliorer la performance et la fiabilité des structures mécaniques « le problème de transport d’électricité » ; plus précisément l‘optimisation de la durée de vie du pylône d’une ligne de transport d’électricité ; l’objectif est de maximiser la résistance à la charge tout en réduisant le coût « la minimisation de l’utilisation des matériaux ». Dans nos expérimentations, les tests effectués sur le programme ont donné des résultats satisfaisants du modèle parallèle par rapport au modèle séquentiel. DO - 10.21494/ISTE.OP.2017.0127 JF - Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques KW - Optimisation, PSO, Parallélisation, Voisinage évolutif, Transport d’électricité, Pylône électrique, Optimization, PSO, Parallelization, Evolutionary neighborhood, Electrical transmission, Electricity pylon, L1 - http://www.openscience.fr/IMG/pdf/01_zamzami-nor.pdf LA - fr PB - ISTE OpenScience DA - 2017/02/22 SN - 2514-569X TT - Electrical power transmission optimization based on a new version of PSO algorithm UR - http://www.openscience.fr/Application-d-un-modele-parallele-de-la-methode-PSO-au-probleme-de-transport-d IS - Optimisation et Fiabilité VL - 1 ER -