TY  - Type of reference 
TI  - Une méthodologie d’apprentissage automatique pour l’aide à la décision en contexte d’industrialisation 
AU  - Julien Le Duigou 
AU  - Emeric Ostermeyer 
AU  - Christophe Danjou 
AU  - Alexandre Durupt 
AB  - L’évolution des techniques de fouilles de données, ainsi que l’accroissement des capacités de stockage et de calcul suscite, dans tous les domaines, un intérêt pour les données produites. En ce sens, le domaine manufacturier ne fait pas exception. Au vu de la quantité de données créées lors de l’écriture des différents programmes à jouer sur les machines à commande numérique, l’application de techniques de fouille de données afin de capitaliser les connaissances d’industrialisation est considérée. Les travaux présentés dans ce papier concernent la structuration d’un système d’Industrialisation à Base de Connaissances, capable d’apporter à un programmeur une aide à la décision, à partir d’un corpus de documents relatifs à l’usinage de pièces déjà réalisées, et ainsi de l’assister dans la réalisation d’une nouvelle pièce. Le système utilise des techniques de fouille de données pour extraire cette information et la délivrer au programmeur. 
DO  - 10.21494/ISTE.OP.2019.0428 
JF  - Génie industriel et productique 
KW  - Fabrication Assisté par Ordinateur,  Aide à la décision,  apprentissage automatique,  Système à base de connaissances, Computer Aided Manufacturing,  decision support,  machine learning,  Knowledge Based Engineering,  
L1  - http://www.openscience.fr/IMG/pdf/iste_induprod19v2nspe_5.pdf 
LA  - fr 
PB  - ISTE OpenScience 
DA  - 2019/12/17 
SN  - 2632-5993 
TT  - A machine learning methodology for decision support in a Computer Aided Manufacturing context 
UR  - http://www.openscience.fr/Une-methodologie-d-apprentissage-automatique-pour-l-aide-a-la-decision-en 
IS  - Numéro Spécial Lean et industrie du futur  
VL  - 2 
ER  -