@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2024.1108, 

TITLE={Fiabilité de l’appareil d’hémodialyse via la distribution de Weibull en présence des incertitudes}, 
  
AUTHOR={Sofiene Fenina
, Souheyl Jendoubi
, Faker Bouchoucha, }, 
	
JOURNAL={Génie industriel et productique}, 
	
VOLUME={7}, 

NUMBER={Numéro 1}, 
	
YEAR={2024}, 

URL={http://www.openscience.fr/Fiabilite-de-l-appareil-d-hemodialyse-via-la-distribution-de-Weibull-en}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2024.1108}, 
	
ISSN={2632-5993}, 
	
ABSTRACT={Les appareils d’hémodialyse, utilisés pour traiter l’insuffisance rénale, sont des équipements médicaux vitaux directement responsables de la vie du patient. Dans cet article, la fiabilité de la machine d’hémodialyse dans un environnement stochastique a été analysée via la distribution de Weibull. À partir de l’historique des pannes, les paramètres d’échelle et de forme de la distribution de Weibull ont été estimés à l’aide des méthodes analytiques et graphiques. L’effet des facteurs d’influence externes sur la fiabilité de la machine est étudié. Ces facteurs ont un effet aléatoire qui dépend de l’environnement stochastique externe du système. La méthodologie adoptée consiste à introduire une perturbation gaussienne sur les paramètres de Weibull et étudier son effet sur les indicateurs de la fiabilité. Les moyennes et les écarts types des paramètres de Weibull sont calculés et utilisés pour extraire les moyennes et les écarts types des indicateurs de fiabilité en utilisant un développement en série de Taylor de premier ordre. Les simulations numériques permettent de visualiser la moyenne et l’écart type de la fiabilité de l’appareil d’hémodialyse.}}