@ARTICLE{10.21494/ISTE.OP.2020.0530, 

TITLE={Que peut apporter une modélisation mathématique à la maitrise du bio-printing ?}, 
  
AUTHOR={Danzo A., André J.C, }, 
	
JOURNAL={Entropie : thermodynamique – énergie – environnement – économie }, 
	
VOLUME={1}, 

NUMBER={Numéro 2</br>}, 
	
YEAR={2020}, 

URL={http://www.openscience.fr/Que-peut-apporter-une-modelisation-mathematique-a-la-maitrise-du-bio-printing}, 
	
DOI={10.21494/ISTE.OP.2020.0530}, 
	
ISSN={2634-1476}, 
	
ABSTRACT={Le bio-printing issu des technologies de fabrication additive se développe en termes de recherches scientifiques parce qu’avec cette technologie récente il y aurait possibilité, avec des cellules souches des personnes atteintes de maladies graves, de recréer un jour des organes déficients sans qu’existent des rejets de la part des patients malades puisque ces organes seraient recréés à partir de cellules saines compatibles. Ce que l’on observe c’est une augmentation quasi-exponentielle du volume des publications expérimentales alors que la modélisation des processus de croissance et de différenciation cellulaire reste peu explorée. Pour autant, le bio-printing nécessite la convergence de nombreuses disciplines scientifiques, ce qui impose une réflexion épistémologique visant la fabrication robuste d’organes. Faute de la possibilité de rencontre entre spécialistes scientifiques concernés, la modélisation mathématique permet de tenter de trouver de possibles chemins existant entre extraction de cellules saines d’un patient et réalisation potentielle d’un tissu, voire d’un organe. Le but de ce travail est d’illustrer cette potentialité permettant de savoir quelles questions poser aux biologistes pour avancer sur ce sujet (en particulier), mais également de connaître les limites de ce type d’exercice.}}