On the asymptotic normality of a kernel conditional quantile estimator for censored and associated data

This paper aims at establishing the asymptotic normality for a kernel conditional quantile estimator in a right censorship model for which, the lifetime observations and the covariates are assumed to satisfy an association dependency type.

L’objet du présent article est d’établir la normalité asymptotique d’un estimateur à noyau du quantile conditionnel dans un modèle de censure droite, pour lequel les durées de vie ainsi que les covariables sont supposées satisfaire une dépendance de type association.

Association asymptotic normality censored data conditional quantile Kaplan-Meier estimator

Association données censurées estimateur de Kaplan-Meier normalité asymptotique quantile conditionnel