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Modélisation stochastique avancée et statistique

Stochastic Modeling and Statistics




MSAS - © ISTE Ltd

Objectifs de la revue

Aims and scope

Modélisation stochastique avancée et statistique publie des articles présentant de nouveaux modèles ou de nouveaux résultats pour des modèles existants utilisant les processus stochastiques et les méthodes statistiques avec un intérêt pour les applications réelles.

Ces dernières peuvent relevées de la modélisation stochastique, des méthodes statistiques (estimation, tests, séries chronologiques…) notamment dans les domaines de l’assurance, de la finance, de la gestion des risques, de la fiabilité et de l’analyse de survie ainsi que du contrôle des processus et des problèmes d’optimisation et d’innovation.

Stochastic Modeling and Statistics publishes articles that present new models or new results for existing models using stochastic processes and statistical methods, focusing particularly on real applications.

 

The latter can concern stochastic modeling, statistical methods (estimation, tests, chronological series, etc.) in the insurance, finance, risk management, reliability and survival analysis fields among others, as well as the control of process and optimization and innovation problems.

Comité de rédaction


Rédacteurs en chef

Jacques JANSSEN
Solvay Brussels School of Economics
and Management, Belgique
jacan@belgacom.net

Nikolaos LIMNIOS
Université de technologie de Compiègne
nikolaos.limnios@utc.fr
 

Membres du comité

Michel BRONIATOWSKI
Université Pierre et Marie Curie
michel.broniatowski@upmc.fr

Catherine HUBER
Université René Decsartes, Paris
catherine.huber.carol@gmail.com

James LEDOUX
INSA Rennes
james.ledoux@insa-rennes.fr

Romain BILLOT
IMT Atlantique, campus de Brest
romain.billot@imt-atlantique.fr

Mikhail NIKULIN
Université de Bordeaux
mikhail.nikouline@free.fr

Elena YAROVAYA
Lomonosov Moscow State University, Russia
el.yarovaya@gmail.com
 


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