Génie industriel et productique

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Ce numéro spécial fait suite à la 10ème Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers – GISEH 2020 – qui a eu lieu à Valenciennes et en ligne en Octobre 2020.

La douleur chronique est un problème de santé majeur entraînant des répercussions émotionnelles et sociales importantes. Comment, à l’ère du numérique, un robot humanoïde peut-il aider à améliorer la qualité de vie des citoyens douloureux ? En fournissant des informations au patient, en permettant une évaluation et un suivi de la douleur, en détournant l’attention, en proposant des réponses thérapeutiques (INM) adaptées et sélectionnées au préalable par le patient et son médecin. L’objectif de notre recherche interdisciplinaire est d’étudier la collaboration entre l’homme et un robot humanoïde (social) d’assistance en améliorant l’évaluation de l’expérience douloureuse par le robot grâce à divers capteurs. Ces actions sont favorisées par l’aspect humanoïde du robot. L’objectif final serait d’identifier des interactions pertinentes et/ou préventives (interventions non médicamenteuses) en tenant compte du niveau de douleur subi par le patient, sous supervision d’un médecin.

Trois facteurs s’imposent aux objectifs d’optimisation annuelle de l’Hôpital Public : la réorganisation territoriale ; l’évolution rapide des technologies médicales et l’équilibre budgétaire. Trouver les bons outils d’analyse territoriale, permettant d’atteindre l’efficience des filières de soins des groupements hospitaliers de territoires est la priorité de la direction générale de l’offre de soins, qui dans ce cadre a testé PoleSat. Méthode : trois scénarios de planification des "cathétérismes vasculaires" pour sept pôles hospitaliers en Nouvelle Aquitaine ont été élaborés ; l’état de l’offre initiale, la suppression du pôle de Rochefort et le transfert d’activité de Rochefort vers le pôle de Saintes. Les analyses des zones d’influence et des répartitions modélisées des "populations et activités" ont été comparées. Résultats : Les conséquences et impacts pour les pôles, à l’issue des comparaisons pré-post scénarios des aires couvertes et des statistiques, s’expriment en "risques de pertes" et en "chances de gains" d’activité et de patientèle. Conclusion : PoleSat est robuste au vu de ses premiers tests et de la répétabilité des résultats. Il sera enrichi et réutilisé pour d’autres filières de soins, espaces géographiques et territoires.

Dans cet article, nous nous intéressons à l’organisation d’activités de soins à domicile. Nous nous concentrons sur la planification des accompagnements d’un ensemble d’enfants en situation de handicap par un SESSAD (Service d’Education Spéciale et de Soins A Domicile). Cette planification implique de décider conjointement de l’horaire de chaque prise en charge et du trajet des soignants. Pour organiser cette planification, il faut déterminer le professionnel en charge de chaque acte, où celui-ci se déroulera et comment organiser le planning pour réduire les frais de déplacement tout en maximisant la satisfaction des personnes recevant les soins. Un modèle de programmation linéaire en nombres entiers (PLNE) est proposé pour apporter une aide aux décideurs. Ce modèle permet, par une approche lexicographique, d’optimiser le temps de déplacement des professionnels, tout en gardant un temps d’attente réduit. L’analyse d’une étude de cas a permis d’étudier les besoins réels ainsi que les solutions qui peuvent être apportées et valide l’intérêt de mutualiser les professionnels pour planifier au mieux leurs tournées.

L’objectif de ce projet est de produire des connaissances sur les systèmes alimentaires hybrides entre circuits courts et circuits longs, sur leurs performances économiques, sociales et environnementales, sur les conditions de leur durabilité, afin de co-construire avec les acteurs partenaires du projet une méthode et des outils d’accompagnement pour leur développement durable. Ces systèmes s’avèrent particulièrement complexes : interaction entre acteurs, interaction entre indicateurs de performance de nature diverse, nouveau vocabulaire et nouvelles pratiques centrées sur les rapports humains avec très peu de formalisation. Pour aborder ce problème, nous proposons d’utiliser certaines approches issues de l’ingénierie système basée sur la méta modélisation, tant au niveau des flux, que des exigences ainsi que des indicateurs de performances. Après avoir présenté la problématique, nous détaillerons notre approche ainsi que sa mise en oeuvre. Nous terminerons par un bilan et des perspectives.

Ce travail vise à montrer l’importance des objets connectés pour améliorer la culture de la production épurée. Afin d’atteindre cet objectif, la revue de littérature qui englobe la production épurée, l’industrie 4.0 et le comportement des équipes de travail a été basée sur le processus de revue de littérature adapté de l’Université Concordia (2020) et de Machi (2012). À la fin de ce travail, il a été possible de structurer les pratiques techniques de la production épurée en 5 méthodes et d’identifier 8 principaux groupes technologiques de l’industrie 4.0. Le fruit qui ressort de ce travail est une proposition applicable aux entreprises manufacturières. Celle-ci est le système « lean coach CNV » basé sur les objets connectés dont l’application a le potentiel de promouvoir la culture de la production épurée. En plus de constituer une source d’actualisation de l’enseignement de la production épurée, sur le plan pratique, la proposition contenue dans ce travail est une piste de solution au problème connu de l’échec de mise en oeuvre de la production épurée au sein des entreprises manufacturières.

Les produits pharmaceutiques sont une composante importante du coût des activités du système de santé. Étant donné que les dépenses en produits pharmaceutiques représentent une part importante du budget total de l’hôpital, il est intéressant d’améliorer et d’optimiser la chaîne logistique pharmaceutique. La modélisation est un point de départ pour toute amélioration et optimisation. Parmi les outils de modélisation, on peut citer les modèles d’entreprise tels que le modèle SCOR et le modèle GRAI. Le présent article présente l’intérêt des méthodes de modélisation d’entreprise et les applique sur un cas concret à l’aide d’une démarche de modélisation intégrée SCOR/GRAI afin de construire une grille décisionnelle de pilotage pour la chaine logistique des médicaments dans un hôpital public.